互联网＋健康医疗大数据涵盖人的全生命周期

生命解码 健康医疗大数据涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。
眺望了美好的未来，回到现实，不得不承认，医疗健康行业面临着巨大挑战，人口老龄化对医疗资源的迫切需求、急剧升高的医疗支出、医疗资源的配置不均、医务人员的巨大缺口……然而，互联网浪潮裹挟着大数据时代而来，比较优势显而易见：医疗健康机构采用大数据可以有效地帮助医生进行更准确的临床诊断；更精确地预测治疗方案的成本与疗效；整合病人基因信息进行个性化治疗；分析人口健康数据预测疾病暴发等。利用大数据技术还能有效减少医疗成本，麦肯锡全球研究院预计使用大数据分析技术每年为美国节省3000亿美元开支。
“目前整体医疗大数据市场应用度较高地集中在数据挖掘、机器深度学习领域，大数据分析为许多医学难题的解决提供了新途径，改变了一些疾病诊断方式。疾病的风险管理和医学影像是最热门的两大应用场景。”大数据可以挖掘出大量以往的相似疾病案例，通过分析这些诊断数据，对疑难杂症进行快速判别。此外，还可以利用图像处理技术，将数据建模成为一个虚拟实体，通过设置不同的参数，模拟观察各类手术或者药物对患者机能造成的影响，从而在诊疗之前就对诊疗后疾病可能的走势做出预测，为获取疾病诊治方法提供了手段。
搭建一个“共享平台”，挖掘出数据的价值，在一个标准下建立数据之间的关系，把数据整理成一个有用的形式，为健康医疗提供强有力的支撑点。大数据在未来不仅能够将医生从繁重的工作中解放出来，让他们减轻重复性劳动而专攻疑难杂症突破医学难题，还能够在检测药品不良反应方面展露锋芒。